Zukünftige Gesellschaften: Ethische Fallstricke der KI sicher navigieren
Voreingenommenheit und Gerechtigkeit: Alte Muster im neuen Gewand
Ein Unternehmen nutzte ein Modell, das Bewerbungen schlechter bewertete, wenn lange Erwerbspausen auftauchten. Hinter den Zahlen steckten Sorgearbeit und Krankheit. Erst durch betroffene Stimmen wurden die Kriterien umgestaltet. Welche blinden Flecken sollten wir als Nächstes prüfen?
Voreingenommenheit und Gerechtigkeit: Alte Muster im neuen Gewand
Kennzahlen wie gleiche Fehlerraten oder demografische Parität bieten Orientierung, doch sie widersprechen sich oft. Gerechtigkeit ist mehrdimensional und kontextabhängig. Welche Fairnessziele sind in deinem Bereich sinnvoll, und wie bleiben sie realistisch umsetzbar?
Transparenz und Erklärbarkeit: Licht in die Logik der Systeme
Erklärungen müssen konkrete Entscheidungswege beleuchten, nicht nur hübsche Diagramme liefern. Wenn Betroffene nachvollziehen, welche Merkmale wirkten, können sie widersprechen oder korrigieren. Sende uns Beispiele guter Aufklärungstexte, wir sammeln und diskutieren sie.
Transparenz und Erklärbarkeit: Licht in die Logik der Systeme
Lokale Annäherungen, Merkmalrangfolgen und Gegenbeispiele helfen, doch sie vereinfachen komplexe Modelle. Deshalb gehören ausführliche Dokumentation, Prüfprotokolle und klare Grenzen dazu. Wie balancierst du Verständlichkeit und Genauigkeit in deinem Umfeld? Teile bewährte Praktiken.
Transparenz und Erklärbarkeit: Licht in die Logik der Systeme
Zu viel Offenheit erleichtert Manipulation oder gefährdet Geschäftsgeheimnisse. Transparenz braucht Schutzräume, abgestufte Zugänge und nachvollziehbare Rechenschaft. Welche Formen kontrollierter Einsicht wünschst du dir als Bürgerin, Entwickler oder Aufsicht? Schreibe uns deine Erwartungen.
Verantwortlichkeit und Haftung: Klare Zuständigkeiten statt diffusem Risiko
Von Datenerhebung über Modellbau bis Einsatz: Jede Station braucht benannte Verantwortliche, dokumentierte Entscheidungen und Eskalationswege. Wie organisierst du interne Freigaben, damit Sicherheit, Menschenrechte und Qualität tatsächlich Vorrang erhalten?
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Große Modelle verbrauchen viel Strom und Materialien. Schätzungen, Messpunkte und Vergleichswerte gehören in jede Projektentscheidung. Wie misst du Umweltwirkungen, und welche Schwellenwerte setzt du, bevor ein Experiment überhaupt starten darf?
